将任何音乐库转换为音乐制作样本-带有ML的库
Polymath使用机器学习将任何音乐库 (例如从硬盘驱动器或YouTube) 转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分为词干 (节拍,低音等),将它们量化为相同的节奏和节拍网格 (例如120bpm),并分析音乐结构 (例如诗歌,合唱等),键 (例如C4,E3,等) 和其他信息 (音色、响度等)。结果是一个可搜索的示例库,该库简化了音乐制作人,dj和ML音频开发人员的工作流程。
几秒钟内轻松提取数据。
使用数据集、工具、模型和资源支持ML研究。
管理数据集、注释、训练和部署
计算机视觉变得超级容易
AI-图表生成器
运行任何与GPU对接的东西,自动缩放推理以节省成本。