网文作者:我太监了;GPT-3:我给你接上

AI资讯1年前 (2023)发布 AI工具箱
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你是否遇到过网络小说“断更”,或者是作者来一个“陨石遁”,你喜欢的小说就这样没了下文。

现在GPT-3可以治好这些作者的拖延症——以一种“高级代笔”的方式。

最近,一位叫做Liminal Warmth的作家,7月底要交出一本书。一边是写作遇到瓶颈,另一边是deadline临近,就在这个关键时刻,他申请到了GPT-3的API。就是那个几乎无所不能的AI。

难掩喜悦的他,很快就开始了GPT-3的实验:尝试辅助写作技术,写完自己的浪漫小说。

他向GPT-3输出了下面一句话:

GPT-3快速给出了回应:

测试无误后,他大胆地用GPT-3为自己“代笔”,只用5个小时,GPT-3就完成了超过1.5万个单词的内容。

这个效率有多恐怖?Liminal说,即使他某天状态好,一个小时最多也只能敲出2000个单词,如果状态不好,1.5万字的内容需要写一周。

而GPT-3的输出速度比他的最佳写作速度还要高0.5~1.5倍。

但这并不意味着每个人都能随便靠GPT-3“开篇一句话”写小说,还需要适当的调教手段,才能让它写出合乎作者风格和逻辑的文学作品。

经过实践后,Liminal这位作家总结了用GPT-3写小说的几个技巧,希望对靠文字吃饭的人有所帮助。

如何用GPT-3写小说

拿到API后,GPT-3需要根据你提供的一个小样本来完成文章主体,Liminal给了它大约1500个单词。

在早期实验中,Liminal试图只提供故事角色的轮廓和摘要,并在提示下将这些内容写入到故事中,然而这并不成功。Liminal后来才逐渐探索出了更可靠的步骤。

场景启动

GPT-3接受了大量文学作品的训练,因此它了解需要续写的内容,设置某些上下文,使其在逻辑上沿着正确的道路前进。

初始的“场景启动”建立需要以下条件:

1、有足够的细节展示个人写作风格,使最终的文本看起来像作者本人写作;

2、建立好出场人物;

3、建立好人物之间的戏剧冲突。

一个例子是,Liminal设定了一对夫妇坐在热水浴缸中,其中女人对男人非常生气。作者需要他们在现场争吵,并让他们独自在浴缸中作为结束。

在前500个字中,作者提到了所有角色,明确了角色情绪状态,以及一些简短的对话开始了冲突。GPT-3产生了这对夫妇争吵甚至打架的场景,这比作者自己在脑海中创造角色要快得多。

原型框架

小说作品中的几乎任何角色都代表者某种普遍的人类原型,这是一种提示读者了解该角色的捷径。

因为没有深入提供每个角色的真实故事,所以必须通过情感暗示和对话向读者发出信号,告诉他们“这个角色是什么样的”。

如果想让GPT-3在写作时正确地设定角色个性,必须在提示文本中建立一些原型特征,让它像读者一样寻找线索。这可以通过非语言情感信号或对话来完成。

比如让人物打架突显其顽强的个性,以免后面出现与人物不符的软弱个性特征。

短文训练

仅仅为GPT-3建立起始条件还不够,因为它仍然不知道场景应该如何展开。这就是为什么要保持较低的文本生成标记(一般是20-30个词),并确保它按故事场景所需的方式继续推动情节发展。

每当添加一条线时,Liminal都会尝试预测该线将如何发展,选择剪切、重写或者继续书写。Liminal让GPT-3每写10到20行就会重定向一次,如果需要特定的事件发生,就需要更频繁地重新定向。

如果想让角色说特定的话或进行特定的活动,最简单的方法就是自己手动添加这些内容。

Liminal正常写作过程是以每2万字内容从2到3千字的粗略大纲开始,先描述了主要的事件,将其分解成块,然后以场景细节进行扩展。

到目前为止,Liminal发现最成功的方法是写一个场景的前300-500个左右的单词,并在些单词中建立条件,让GPT-3继续进行,使接下来的一系列事件按照逻辑发展。

最后还有一点非常有用,那就是切掉文字顶部,因为GPT-3生成文字有字数限制,不断切掉前面的文字,让后面的文字作为提升来生成下一段内容,就能推动故事继续进行。

优点

到目前为止,Liminal认为用GPT-3写作有三个非常直接的好处。

首先,代写某些作者不擅长的场景描写(不喜欢写或者觉得很无聊)。

比如小说里出现的男女不可描述场景,Liminal觉得自己很难写出彩,或者是让写出的内容不尴尬。现在用GPT-3可以一键启动,产生一些非常性感的文字。

第二,可以合理规划写作的起点终点。

作家在构想作品的时候,会先想好故事在哪里结束,但是怎么从当前的位置写到结局却不那么容易。让GPT-3写出N种可能性后,作者可以选择出一种自己喜欢的路径。

第三,几乎没有任何语法错误。

GPT-3从来没有打错任何单词或者重复“the”,这让Liminal在完成初稿后不必检查语法或拼写错误,只需要仔细检查输出的连贯性和合理性。

总结

这项技术让靠文字吃饭的Liminal感到震惊,因为GPT-2还不具备补充写作的能力,而GPT-3已经可以做到前辈做不到的事情。

Liminal计划在未来的小说中用上GPT-3生成的内容,他还认为未来的专业作家们也会用上这个工具。

Liminal说,如果你靠写作来赚钱,那么需要了解和密切该技术的发展。因为以后纯人工写作将很难与使用工具的作家进行竞争。

原文链接:

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