ICML 2018入选论文名单公布,我国主力选手是清华和腾讯

AI资讯1年前 (2023)发布 AI工具箱
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 Triplekill

昨天,ICML 2018中选论文榜单公布,621篇论文披荆斩棘,冲出重围。

今年的竞争更加激烈,2473篇的投稿总数又突破了纪录,比去年同样成为历史新高的1676篇,多出几乎一半。

千军万马

于是,榜单也比去年的434篇长了几乎一半。

不过,依然有敏感的人类发现了数字之间的玄机。

有失落的选手收到评审组的邮件,其中显示的入选论文是618篇。如果按照这个数字来算,那么成功比例非常接近25%。只要再加上一篇,就会突破25%。

据此,有人猜测评审组就是按这个比例来裁论文的。

对比一下,去年的中奖率是25.89%,差距并不大,但人们还是感受到了愈加凛冽的比赛形势。

谷歌依旧?

即便在竞争对手数量飞速增长的如今,谷歌 (数据包含DeepMind) 依然以难以追赶的优势,在各大会议中保持着领先,ICML也不例外。

621篇入选者中,以一作论文数量来看,谷歌有49篇,而排在第二的伯克利有22篇。

49篇里,有23篇归属DeepMind,也已超越伯克利的成绩。

麻省理工和斯坦福,分别以21篇和20篇紧追不舍。

排名前三的学术机构摞在一起,终于超过了谷歌。

不过,抱着不到8% (且不比往昔) 的占有率,谷歌也无法以一己之力,帮助企业队抗衡学术队的生产力。

毕竟,一作论文数排行榜里,前25位,除了谷歌微软 (7篇) ,其余都是学术队的选手。

天朝战绩

所以,现在就来看一下,我国学术和企业选手的表现。

国内学术机构以清华的收获最为丰硕,9篇一作,在学术队里位列11名。另外,北大和复旦各有3篇一作中选。

企业队表现最优秀的腾讯,有6篇一作入账,在全球企业里仅次于谷歌和微软,虽然不到谷歌的八分之一。

而阿里巴巴 (含蚂蚁金服) 和百度并无一作论文被ICML 2018收录,分别有两篇和一篇非一作进账。另外,第四范式也有一篇非一作论文入选。

和世界范围的情况相似,学术界对ICML的贡献仍然比企业更加显著。

来日方长

ICML全称为“国际机器学习大会”,第一届在1980年的匹茨堡举行。今年,这场机器学习的顶会,将在7月登陆斯德哥尔摩,完成第35次成长。

虽然,它比NIPS年长一些,规模又稍稍逊色,不过投稿数量年年攀升的势头,似乎和NIPS并没有什么差别。

 14年 (2002-2015) 间NIPS的参与人数

或许,机器学习领域的论文数量,也会经历指数增长。在爆发来临之前,不管是研究人员还是大会评审小组,大概都要做好大战的准备吧。

完整列表传送门:

https://icml.cc/Conferences/2018/AcceptedPapersInitial

P.S. 这次的官方榜单上,还是有些作者后面的括号是空的,他们的所属还是未知,因此本文统计可能存在疏漏。仅供参考,并欢迎补充。

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