阿里达摩院开源语音识别模型DFSMN,准确率达96.04%

AI资讯1年前 (2023)发布 AI工具箱
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量子位 报道 | 公众号 QbitAI

阿里巴巴达摩院又有新开源模型,这次是语音识别模型DFSMN。

近日,阿里达摩院机器智能实验室开源了新一代语音识别模型DFSMN,基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech,该模型将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%。

阿里方面称,对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型,DFSMN模型训练速度更快、识别准确率更高。

而采用全新DFSMN模型的智能音响或智能家居设备,相比前代技术深度学习训练速度提到了3倍,语音识别速度提高了2倍。

相关详情可移步开源地址:

https://github.com/tramphero/kaldi

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